深度学习精要(基于R语言) 2周前 人工智能 33 详细介绍 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。 DEMO 资源下载下载价格10 积分云用户(年)免费立即购买 0 0分2017年