生成对抗网络项目实战

生成对抗网络（GAN）是一种深度神经网络架构，是当前发展迅速的机器学习领域之一，也是人工智能领域的研究热点。GAN潜力无限，能模拟任何数据分布方式，可用于构建新一代模型，其对抗学习思想也启发了深度学习领域的许多方法，并催生了一系列新技术与新应用。

本书首先介绍GAN的理论基础，然后通过使用Keras从头构建7个完整的GAN项目，详细讲解如何创建项目、准备数据、实现网络、训练模型以及优化模型。这7个项目分别对应一种流行的技术，难度由浅入深，讲解循序渐进。通过本书，读者能够轻松入门GAN，学会在工作或项目中构建、训练并优化实际可用的GAN模型。

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