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数据科学实战

大数据
详细介绍

• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程

• 算法

• 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理

• 逻辑回归

• 金融建模

• 推荐引擎和因果关系

• 数据可视化

• 社交网络与数据新闻

• 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

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