Mahout实战

通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目，把推荐系统、分类和聚类等领域的核心算法浓缩到了可扩展的现成的库中。使用Mahout，你可以立即在自己的项目中应用亚马逊、Netflix及其他互联网公司所采用的机器学习技术。

本书出自Mahout核心成员之手，得到Apache官方推荐，权威性毋庸置疑。作者凭借多年实战经验，为读者展现了丰富的应用案例，并细致地介绍了Mahout的解决之道。本书还重点讨论了可扩展性问题，介绍了如何利用Apache Hadoop框架应对大数据的挑战。

本书内容：

• 利用分组数据实现个性化推荐；

• 寻找数据中的逻辑簇；

• 通过即时分类实现过滤与调优。