Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。

Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。

基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。

金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。

算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。

衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。